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# Puis-je utiliser Sweeps avec SageMaker ?

Pour authentifier W\&B, procédez comme suit : créez un fichier `requirements.txt` si vous utilisez un estimateur Amazon SageMaker intégré. Pour en savoir plus sur l'authentification et la configuration du fichier `requirements.txt`, consultez le guide d'[intégration SageMaker](/fr/models/integrations/sagemaker).

<Note>
  Retrouvez un exemple complet sur [GitHub](https://github.com/wandb/examples/tree/master/examples/pytorch/pytorch-cifar10-sagemaker), ainsi que des informations complémentaires sur notre [blog](https://wandb.ai/site/articles/running-sweeps-with-sagemaker).
  Consultez le tutoriel [Deploy Sentiment Analyzer Using SageMaker and W\&B](https://wandb.ai/authors/sagemaker/reports/Deploy-Sentiment-Analyzer-Using-SageMaker-and-W-B--VmlldzoxODA1ODE) pour déployer un analyseur de sentiments avec SageMaker et W\&B.
</Note>

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<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Sweeps](/fr/support/models/tags/sweeps)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[AWS](/fr/support/models/tags/aws)</Badge>