Comment puis-je ajouter des graphiques Plotly ou Bokeh dans Tables ?

L’intégration directe de figures Plotly ou Bokeh dans des tableaux n’est pas prise en charge. À la place, exportez les figures au format HTML et incluez ce HTML dans le tableau. Vous trouverez ci-dessous des exemples montrant comment procéder avec des graphiques Plotly et Bokeh interactifs.

Utiliser Plotly
Utiliser Bokeh

import wandb
import plotly.express as px

# Initialiser un nouveau run
with wandb.init(project="log-plotly-fig-tables", name="plotly_html") as run:

    # Créer un tableau
    table = wandb.Table(columns=["plotly_figure"])

    # Définir le chemin de la figure Plotly
    path_to_plotly_html = "./plotly_figure.html"

    # Créer une figure Plotly
    fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1, 4, 9, 16])

    # Exporter la figure Plotly au format HTML
    # Définir auto_play sur False empêche les graphiques Plotly animés de se lancer automatiquement
    fig.write_html(path_to_plotly_html, auto_play=False)

    # Ajouter la figure Plotly au tableau en tant que fichier HTML
    table.add_data(wandb.Html(path_to_plotly_html))

    # Consigner le tableau
    run.log({"test_table": table})

from scipy.signal import spectrogram
import holoviews as hv
import panel as pn
from scipy.io import wavfile
import numpy as np
from bokeh.resources import INLINE

hv.extension("bokeh", logo=False)
import wandb

def save_audio_with_bokeh_plot_to_html(audio_path, html_file_name):
    sr, wav_data = wavfile.read(audio_path)
    duration = len(wav_data) / sr
    f, t, sxx = spectrogram(wav_data, sr)
    spec_gram = hv.Image((t, f, np.log10(sxx)), ["Time (s)", "Frequency (Hz)"]).opts(
        width=500, height=150, labelled=[]
    )
    audio = pn.pane.Audio(wav_data, sample_rate=sr, name="Audio", throttle=500)
    slider = pn.widgets.FloatSlider(end=duration, visible=False)
    line = hv.VLine(0).opts(color="white")
    slider.jslink(audio, value="time", bidirectional=True)
    slider.jslink(line, value="glyph.location")
    combined = pn.Row(audio, spec_gram * line, slider).save(html_file_name)

html_file_name = "audio_with_plot.html"
audio_path = "hello.wav"
save_audio_with_bokeh_plot_to_html(audio_path, html_file_name)

wandb_html = wandb.Html(html_file_name)
with wandb.init(project="audio_test") as run:
    my_table = wandb.Table(columns=["audio_with_plot"], data=[[wandb_html], [wandb_html]])
    run.log({"audio_table": my_table})

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