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# multiprocessing（分散トレーニングなど）で wandb を使用するには？

トレーニングプログラムで複数のプロセスを使用する場合は、`wandb.init()` を実行していないプロセスから wandb の method を呼び出さないようにプログラムを構成してください。

マルチプロセスのトレーニングは、次の方法で管理できます。

1. すべてのプロセスで `wandb.init` を呼び出し、[group](/ja/models/runs/grouping) キーワード引数を使用して共有グループを作成します。各プロセスはそれぞれ独自の wandb run を持ち、UI ではそれらのトレーニングプロセスがグループ化されて表示されます。
2. 1 つのプロセスでのみ `wandb.init` を呼び出し、ログするデータを [multiprocessing queues](https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html#exchanging-objects-between-processes) 経由で渡します。

<Note>
  これらの方法の詳細な説明については、Torch DDP を使ったコード例を含む [Distributed Training Guide](/ja/models/track/log/distributed-training) を参照してください。
</Note>

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<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Experiments](/ja/support/models/tags/experiments)</Badge>